Cloud IA privé
Infrastructure isolée et infogérée pour une entreprise ou une institution.
EXZAI Cloud
L'hébergement IA selon vos exigences.
Étudiez des environnements dédiés, privés ou hybrides pour l'inférence, les bases de connaissances et les applications IA, avec des choix explicites sur le traitement des données.
L'endroit où s'exécute un modèle détermine son coût, sa latence et qui peut accéder à vos données. Les services EXZAI Cloud sont en préparation pour offrir des options d'hébergement claires et documentées. Chaque service ci-dessous indique son statut actuel.
Ce que nous proposons
Instances GPU dédiées
Capacité GPU réservée pour les charges nécessitant une puissance prévisible.
GPU-as-a-Service
Location de capacité GPU selon des profils de ressources contractuels.
Hébergement d'inférence
Déploiement et exploitation de modèles pris en charge derrière des points d'accès sécurisés.
Passerelle API IA d'entreprise
Authentification, limites de débit, routage des modèles, observabilité et contrôle des usages.
Déploiements hybrides
Vos locaux combinés à des services managés ou au cloud public pour les charges adaptées.
Options de localisation des données
Le lieu d'hébergement et les modalités de traitement sont documentés pour chaque projet.
Pipelines de recherche privés
Embeddings, stockage vectoriel et indexation documentaire managés, selon les besoins du projet.
Sauvegarde, résilience et reprise d'activité
Conçues selon le niveau de service convenu.
Analyse d'usage et optimisation
Suivi du calcul, de la consommation, de la latence et des coûts d'exploitation.
Vos données. Vos choix de déploiement.
Exécutez l'IA sur vos propres serveurs, dans un environnement dédié ou au sein d'une architecture hybride adaptée. EXZAI vous aide à trouver le bon équilibre entre performance, gouvernance, coûts et maîtrise opérationnelle.
Sur site
L'IA sur votre propre infrastructure
Pour les charges sensibles, l'accès au réseau interne et le matériel détenu par l'entreprise. La sécurité et la localisation des données dépendent de la configuration et des contrôles mis en place.
Cloud privé
Un environnement dédié et managé
Une infrastructure isolée et infogérée, avec moins de matériel à exploiter par vos équipes. Le lieu d'hébergement et les conditions contractuelles sont précisés pour chaque projet.
Hybride
Données privées, calcul externe ciblé
Conservez le traitement des données sensibles dans votre environnement et recourez à des ressources ou API externes lorsque c'est pertinent. Nécessite une cartographie des flux et l'examen des enjeux transfrontaliers.
IA locale et edge
L'IA au plus près des équipes et des sites
Pour les équipes de développement, le prototypage local et les sites isolés ou en périphérie. La capacité dépend de la machine et du modèle choisis.
Du cadrage initial à l'exploitation quotidienne.
Nous privilégions des cas d'usage mesurables, une architecture claire, un déploiement responsable et une maintenance durable.
- 01
Découvrir
Objectifs métiers, paysage des données, contraintes et utilisateurs cibles.
- 02
Concevoir
Architecture, choix des modèles, approche de sécurité, coût total et indicateurs du pilote.
- 03
Tester
Une preuve de valeur ciblée, mesurée selon des critères convenus.
- 04
Déployer
Infrastructure de production, intégrations, accès, tests et documentation.
- 05
Exploiter
Supervision, mises à jour, support et optimisation.
- 06
Former
Formation des administrateurs, adoption par les utilisateurs et amélioration continue.
Prêt à mettre l'IA au service de votre organisation ?
Expliquez-nous votre objectif. Nous vous aiderons à définir une approche technique et commerciale réaliste.