NVIDIA DGX Spark
Aide à l'acquisition, installation, déploiement de modèles, formation et administration, sous réserve de disponibilité.
EXZAI Infrastructure
Des infrastructures GPU adaptées à vos besoins réels.
Des systèmes IA de bureau aux plateformes GPU mutualisées, EXZAI vous aide à choisir, intégrer et exploiter la puissance de calcul adaptée à vos usages.
Les achats de GPU sont souvent dimensionnés sur le seul nombre de paramètres. EXZAI dimensionne selon ce qui compte en production : débit, concurrence, mémoire, latence, sécurité, énergie et coût total.
Ce que nous proposons
NVIDIA DGX Station
Capacité IA de bureau pour les équipes, selon configuration et disponibilité.
Stations de travail GPU
Pour le développement, l'inférence et les charges spécialisées.
Serveurs GPU
Plateformes mutualisées pour l'inférence et le développement de modèles.
Clusters multi-GPU et multi-nœuds
Avec réseau haut débit, ordonnancement et stockage adaptés.
Appliances IA sur site
Une pile configurée : matériel, système, inférence, interface et supervision.
Architecture et dimensionnement GPU
Selon les tokens par seconde, la concurrence, la mémoire, la latence, la sécurité, l'énergie et le coût.
Réseau et stockage pour l'IA
Ethernet ou InfiniBand selon les besoins, NVMe, sauvegarde, réplication et haute disponibilité.
Virtualisation, conteneurs et orchestration
Linux, Docker, Kubernetes et alternatives choisies selon le projet.
Installation et cycle de vie
Installation, migration, coordination des garanties et support du cycle de vie selon les accords de fourniture applicables.
Catalogue infrastructure
NVIDIA DGX Spark
Système compact pour les workflows IA locaux et l'expérimentation.
En savoir plusServeurs GPU
Plateformes mutualisées pour l'inférence et le développement de modèles.
En savoir plusConfigurations, caractéristiques et disponibilités commerciales à confirmer.
Vos données. Vos choix de déploiement.
Exécutez l'IA sur vos propres serveurs, dans un environnement dédié ou au sein d'une architecture hybride adaptée. EXZAI vous aide à trouver le bon équilibre entre performance, gouvernance, coûts et maîtrise opérationnelle.
Sur site
L'IA sur votre propre infrastructure
Pour les charges sensibles, l'accès au réseau interne et le matériel détenu par l'entreprise. La sécurité et la localisation des données dépendent de la configuration et des contrôles mis en place.
Cloud privé
Un environnement dédié et managé
Une infrastructure isolée et infogérée, avec moins de matériel à exploiter par vos équipes. Le lieu d'hébergement et les conditions contractuelles sont précisés pour chaque projet.
Hybride
Données privées, calcul externe ciblé
Conservez le traitement des données sensibles dans votre environnement et recourez à des ressources ou API externes lorsque c'est pertinent. Nécessite une cartographie des flux et l'examen des enjeux transfrontaliers.
IA locale et edge
L'IA au plus près des équipes et des sites
Pour les équipes de développement, le prototypage local et les sites isolés ou en périphérie. La capacité dépend de la machine et du modèle choisis.
Du cadrage initial à l'exploitation quotidienne.
Nous privilégions des cas d'usage mesurables, une architecture claire, un déploiement responsable et une maintenance durable.
- 01
Découvrir
Objectifs métiers, paysage des données, contraintes et utilisateurs cibles.
- 02
Concevoir
Architecture, choix des modèles, approche de sécurité, coût total et indicateurs du pilote.
- 03
Tester
Une preuve de valeur ciblée, mesurée selon des critères convenus.
- 04
Déployer
Infrastructure de production, intégrations, accès, tests et documentation.
- 05
Exploiter
Supervision, mises à jour, support et optimisation.
- 06
Former
Formation des administrateurs, adoption par les utilisateurs et amélioration continue.
Prêt à mettre l'IA au service de votre organisation ?
Expliquez-nous votre objectif. Nous vous aiderons à définir une approche technique et commerciale réaliste.